생성형 AI로 보고서 작성부터 엑셀 자동화까지, 청년의 실무 경쟁력을 높이는 AI 교육

생성형 AI가 보고서 작성과 데이터 분석 등 다양한 업무에 활용되면서, AI 도구를 이해하는 것을 넘어 실제 과업에 적용하는 능력이 중요해지고 있습니다. 특히 취업을 준비하는 청년에게는 새로운 업무 도구에 대한 이해가, 직장인 청년에게는 반복 업무를 효율적으로 처리하고 결과물의 완성도를 높이는 역량이 요구됩니다.

서울청년센터 도봉은 이러한 변화에 대응하여 '청년자립메이커 자립특강'의 일환으로 생성형 AI 활용 교육을 기획했습니다.

교육은 취업준비생과 직장인 청년의 경험 및 업무 환경 차이를 고려해 두 개의 과정으로 구성했습니다. 취업준비생에게는 AI 기초 활용과 보고서 작성 역량을, 직장인에게는 보고서 고도화와 엑셀 데이터 분석 및 자동화 역량을 강화하는 것을 목표로 설정했습니다.

탈잉기업교육은 윤재현 강사와 함께 참여자의 수준과 활용 목적을 고려한 맞춤형 생성형 AI 교육을 설계했습니다. 단순히 AI 도구의 기능을 소개하는 방식에서 벗어나, 실제 보고서와 데이터 업무를 중심으로 학습 내용을 구성했습니다.

취업준비생 과정에서는 생성형 AI의 기본 원리와 프롬프트 작성 방법을 익힌 뒤 보고서 작성에 적용하는 방법을 다뤘습니다. 제로샷·퓨샷 프롬프팅을 비교하고, AI가 생성한 정보의 오류 가능성을 이해하며 결과물을 검증하는 방법을 학습하도록 구성했습니다.

이어서 결론을 먼저 제시하는 BLUF 보고 구조와 논리적 누락·중복·비약을 점검하는 MECE 관점을 활용해 보고서의 완성도를 높이는 방법을 다뤘습니다. 또한 상황·목적·기대결과물·제약조건을 구체화하는 SPEC 프롬프트를 통해 원하는 형태의 보고서를 생성하고 수정하는 실습을 포함했습니다.

직장인 과정에서는 이러한 AI 보고서 작성 역량을 바탕으로 엑셀 데이터 분석과 반복 업무 자동화까지 학습 범위를 확장했습니다. 데이터 정리, 함수 활용, 분석 결과의 시각화 등 엑셀 업무에서 AI를 활용할 수 있는 지점을 살펴보고, 매크로와 VBA를 활용한 반복 업무 자동화 실습을 구성했습니다.

특히 교육 전 센터와 협의하여 취업준비생 대상 과정은 난이도를 조정하고, 소규모 수업에서는 참여자별 피드백이 가능하도록 운영 방향을 조율했습니다.

이번 교육은 취업준비생과 직장인 청년을 대상으로 서로 다른 학습 목표와 난이도를 적용하여 운영했습니다.

센터 담당자는 초기 회차의 참여 인원이 예상보다 적었지만 강사가 수업을 잘 이끌어 원활하게 마무리되었다는 피드백을 전달했습니다. 또한 10월 전체 프로그램 종료 후 참여 청년들이 만족할 수 있는 강의였다고 평가했습니다.

교육 내용 측면에서는 취업준비생이 AI를 활용한 보고서 작성의 기본 흐름을 이해하고, 직장인 청년은 보고서 작성과 데이터 분석, 반복 업무 자동화까지 학습할 수 있도록 실무 중심의 교육 체계를 제공했습니다.

이번 사례는 동일한 생성형 AI 주제라도 참여자의 직무 경험과 활용 목적에 따라 교육 난이도와 실습 내용을 차별화하여 운영할 수 있음을 보여줍니다.