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SQL

SQL로 시작하는 데이터 분석 첫걸음

단비

강의 시간: 9시간 42분
강의 개수: 31개

SQL

단비

데이터 분석이 어렵게만 느껴졌던 분들께, “할 수 있다”는 자신감과 실제로 적용 가능한 스킬을 드리겠습니다

강사 인사말

안녕하세요, 단비입니다.
저는 8년째 데이터 분석가로, 대기업·외국계·스타트업·금융과 리테일 산업까지 다양한 조직에서 데이터 기반의 문제 해결을 경험해왔습니다. 현재는 토스증권 데이터분석팀에서 일하며 실제 비즈니스 현장에서 데이터를 어떻게 활용해야 성과로 연결되는지 직접 다루고 있습니다.
많은 분들이 데이터 분석의 필요성은 느끼지만, 시작은 어렵다고 생각하십니다. 그래서 이번 강의에서는 이론 대신 현장에서 바로 쓰이는 실무형 분석법과 핵심 SQL 스킬만 뽑아, 누구나 따라올 수 있도록 구성했습니다. 여러분이 데이터로부터 자신 있게 인사이트를 뽑아낼 수 있도록 확실히 도와드리겠습니다.

커리큘럼

1. 데이터 시대에 대한 배경 이해하기
4강 / 1시간
1. 1-1. 데이터 분석, 왜 이렇게 핫할까
  09:41
2. 1-2. 데이터 분석을 한마디로 하면
  08:51
3. 1-3. 우리가 데이터 분석을 배워야 하는 이유
  18:13
4. 1-4. 데이터 분석의 정석, 사례를 통해 단계별로 살펴보기
  24:14
2. 데이터는 어디에 어떻게 저장되어 있을까
5강 / 1시간 3분
1. 2-1. 데이터야 어디에 있니, 데이터베이스와 SQL
  20:22
2. 2-2. 가장 많이 쓰는 데이터베이스, 관계형 데이터베이스의 특징
  10:18
3. 2-3. 보이는게 다가 아니다, 데이터 타입
  09:17
4. 2-4. 데이터라는 원석을 다듬기 위한 연장들
  18:37
5. 2-5. 평생 스킬, SQL
  05:17
3. SQL 1단계, 데이터 꺼내보기
6강 / 2시간 11분
1. 3-1. 갓 구글이 대신해주는 실습 환경
  19:28
2. 3-2. 나의 첫 SQL 쿼리 시작하기
  27:26
3. 3-3. 알아두면 칭찬받는 좋은 습관 만들기
  08:27
4. 3-4. 원하는 것만 골라보자 1
  25:58
5. 3-5. 원하는 것만 골라보자 2
  19:39
6. 3-6. 엑셀에 피벗이 있다면 SQL에는 GROUP BY가 있다
  30:43
4. SQL 2단계, 데이터 같이보기
5강 / 1시간 1분
1. 4-1. 왜 테이블은 나눠져 있는걸까
  03:19
2. 4-2. 가장 많이 쓰게 될 테이블 연결하기(JOIN)
  13:31
3. 4-3. 연결(JOIN)에도 종류가 있다
  18:02
4. 4-4. 테이블 연결할 때 ON과 WHERE의 차이
  11:29
5. 4-5. 테이블을 세로로 연결하자
  14:55
5. SQL 3단계, SQL을 더 잘 쓰기 위한 한 스텝 더
5강 / 1시간 31분
1. 5-1. SQL에서 날짜/시간 다루기
  28:49
2. 5-2. IF가 필요한 순간, CASE WHEN
  09:40
3. 5-3. 한번 다듬어진 데이터가 필요할 때, 서브쿼리
  24:00
4. 5-4. 쿼리를 더 쉽고 빠르게 쓰는 방법, WITH
  09:40
5. 5-5. 물고기 잡는 방법 배워보기
  19:20
6. 쪼개기의 기술
4강 / 2시간 20분
1. 6-1. 어느 단계에 집중해서 개선해야 할까, 퍼널 분석
  40:26
2. 6-2. 시간이 흐르면서 어떻게 바뀌고 있을까, 코호트 분석
  40:31
3. 6-3. 리텐션에도 종류가 있다, 리텐션 다지기
  23:21
4. 6-4. 고객을 나누는 기본적이지만 효과적인 방법, RFM
  36:31
7. 데이터 분석 로드맵, 이제 무엇을 해야할까
2강 / 28분
1. 7-1. 회사로 돌아가면 뭐부터 해야할까
  09:55
2. 7-2. 데이터분석을 더 배워보고 싶다면
  18:47