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  • Power BI
  • 데이터시각화

이계영 강사

Power BI 전문 강사 및 컨설턴트로 활용하고 있는 어니언비아이입니다.

강사 약력

  • Microsoft 공식 지정 파트너 M사 소속 Power BI 컨설턴트 및 컨설턴트 양성
  • 영국 노팅엄대학교 MBA (경영대학원) 졸업
  • 프랑스 와인, 위스키 기업 페르노리카 Trade Analysis team 팀장
  • 독일 자동차기업 폭스바겐코리아그룹 경영분석 / 리스크 관리 팀 Head
  • 미국 화학기업 듀폰 B2B 세일즈마케팅팀
  • 한양대학교 경제금융학부 졸업
  • 현대모비스 본부기획팀

강사 SNS

도입 문의 하기
  • 2024.04: 현대홈쇼핑 (2회)
  • 2023.11: GS리테일 (2회)
  • 2023.11: 매일유업 (2회)
  • 2023.11: 한국노바티스
  • 2023.03: LG유플러스
  • 2022.10: DB손해보험
  • 2022.07: 쿠팡 (2회)
  • 2022.05: 빙그레
  • 2022.05: 코카콜라
  • 2021.04: 한국생명공학연구원 (2회)
  • 2020.11: 삼성바이오로직스
  • 2020.09: 노벨리스코리아

강사 인사말

‘탈잉’ 2021 최다판매 강사 선정, 2022 상반기 인기강사 Top 8 선정 (최고리뷰)
기업대상 Power BI 교육 및 대시보드 개발 프로젝트 진행 경험 다수

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대표 커리큘럼

Power BI를 활용한 데이터 시각화 1/2 (기본)

강의 목표
Power BI를 이용하여 간단한 데이터 전처리부터 시각화 및 대시보드까지 제작할 수 있도록 함
강의 대상
입문 과정
1. Power BI 이해
  • 1-1. Power BI의 구성 및 작업흐름
  • 1-2. 각종 데이터원본 연결하는 법
  • 1-3. 파워쿼리편집기의 역할 및 간단한 사용법
  • 1-4. 시각화/차트의 작동 원리 이해
120분
2. 파워쿼리 편집기1
  • 2-1. 파워쿼리의 역할 및 주요 기능 이해
  • 2-2. 파워쿼리를 활용한 간단한 데이터 전처리 실습
60분
3. Power BI 데스크톱1
  • 3-1. 주요 기능 습득 및 시각화개체를 활용한 데이터시각화
  • 3-2. 샘플 보고서 만들기 1
  • 3-3. 데이터 새로고침 및 Power BI 서비스에 게시하기
180분
4. Power BI 데스크톱2
  • 4-1. 측정값의 개념과 원리
  • 4-2. 주요 기초 DAX함수를 활용한 계산 및 시각화
60분
5. Power BI 서비스 이해
  • 5-1. Power BI 서비스의 역할 및 주요 기능 이해
  • 5-2. Power BI 서비스를 활용한 보고서 공유 및 데이터 새로고침
60분

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