교육 주제 · AI/AX

우리 조직에 필요한 AI 교육은 모두 같지 않습니다

조직의 AI 활용 수준과 업무 환경을 진단하고 실제 업무의 변화까지 이어지는 AI 교육을 설계합니다

AI 활용 수준 진단
직무별 맞춤 설계
현업 과제 기반 실습

AI 교육 제안받기 대표 교육과정 보기

AI를 사용하는 사람은 늘었지만 AI로 일하는 조직이 되는 것은 다른 문제입니다

구성원의 활용 경험부터 직무, 업무 환경, 보안 기준까지 조직마다 AI를 도입하는 출발점과 해결해야 할 과제가 다릅니다

구성원마다 AI 활용 수준이 다릅니다
누군가는 매일 AI를 업무에 활용하지만 누군가는 어디에 어떻게 사용해야 할지 모릅니다.
같은 교육만으로는 활용 격차를 줄이기 어렵습니다
교육과 실제 업무 사이에 간극이 있습니다
프롬프트와 기능을 배워도 실제 직무와 업무 과제에 연결되지 않으면 활용은 오래가지 않습니다.
교육에서 배운 것을 현업에서 써보는 과정이 필요합니다
개인의 활용이 조직의 역량으로 남지 않습니다
잘 활용하는 구성원이 생겨도 사례와 방법이 공유되지 않으면 개인의 노하우로 끝납니다.
활용 사례와 기준을 조직의 자산으로 남겨야 합니다

교육 전 진단부터 현업 적용과 확산까지 AI 교육의 전 과정을 설계합니다

단순한 AI 활용법 교육을 넘어 교육 이후에도 조직 안에 활용 경험과 역량이 남도록 설계합니다

STEP 1 · 조직 진단

우리 조직의 AI 출발점을 확인합니다

AI 활용 수준, 교육 경험, 직무별 업무 환경과 조직이 해결하려는 과제를 확인합니다.

활용 수준
직무·업무
교육 경험
조직 과제

STEP 2 · 맞춤 설계

목표와 대상에 맞는 교육을 설계합니다

전사 리터러시부터 직무별 실습, 현업 프로젝트까지 조직의 목표와 구성원 수준에 맞춰 설계합니다.

교육 대상
난이도
직무별 Use Case
교육 방식

STEP 3 · 현업 적용

실제 업무를 교육 안으로 가져옵니다

실제 업무와 유사한 과제와 시나리오를 활용해 배운 내용을 현업에서 바로 활용할 수 있도록 합니다.

현업 과제
실습·프로젝트
결과물
피드백

STEP 4 · 조직 확산

개인의 AI 활용을 조직의 역량으로 확장합니다

우수 활용 사례와 업무 결과물을 공유하고 AI Champion 등 내부 확산 인력을 통해 활용 경험이 조직 안에 축적되도록 합니다.

활용 사례
AI Champion
공통 가이드
후속 교육

우리 조직은 지금 어떤 AI 교육이 필요할까요?

조직의 AI 활용 수준과 교육 목적에 따라 교육의 시작점과 방식도 달라집니다

AI 활용의 기반을 만들고 싶다면

생성형 AI에 대한 공통 이해를 만들고, 구성원이 자신의 업무에서 AI를 활용할 수 있는 기본 역량을 갖추는 과정입니다.

전사 임직원
AI 입문~기초
총 8H

교육 개요

교육 목적: 생성형 AI에 대한 공통 이해를 만들고, 구성원이 자신의 업무에서 AI를 활용할 수 있는 기본 역량을 갖춥니다.
교육 대상: AI 활용 경험이 적거나 구성원 간 활용 수준의 편차가 큰 조직 / 전사 임직원
교육 시간: 총 8H · 2H × 4회 또는 4H × 2회

상세 커리큘럼

- 생성형 AI 핵심 개념과 최신 업무 활용 사례
- AI가 잘하는 일과 사람이 판단해야 하는 일
- 업무에서 AI를 활용할 때의 기본 원칙
- 목적·맥락·조건을 구조화하는 프롬프트 작성법
- 질문과 피드백을 통한 결과 고도화
- 실무 예제를 활용한 기초 실습
- 자료 조사·요약·아이디어 도출
- 이메일·보고서·문서 작성
- 데이터 정리 등 공통 업무별 활용 실습
- 개인 업무에서 AI 활용 가능 영역 발굴
- 실제 업무 과제 기반 실습
- 결과 공유 및 강사 피드백

기대효과

AI에 대한 공통 이해 형성
구성원 간 AI 이해도와 활용 수준의 격차를 줄입니다.
개인별 업무 Use Case 발굴
각 구성원이 자신의 업무에서 AI를 활용할 수 있는 영역을 찾습니다.
AI 활용의 첫 경험 확보
교육 이후에도 스스로 AI를 활용할 수 있는 기본 역량을 만듭니다.

위 과정은 대표적인 교육 구성입니다조직의 직무, 현재 활용 수준, 교육 목적과 실제 업무 환경에 따라 커리큘럼과 실습 방식은 맞춤 설계됩니다.

비슷한 목적의 기업은 이렇게 변화했습니다

배운 내용을 바로 업무에 적용할 수 있었던 교육이었습니다
기존에도 AI 교육을 진행했지만 실제 업무에 적용되는 경우는 많지 않았습니다. 탈잉에서는 단순 툴 사용법이 아니라 실제 업무를 기반으로 AI를 활용하는 실습 중심 교육을 진행했습니다. 교육 이후 팀원들이 보고서 작성, 자료 정리 등 일상 업무에서 AI를 활용하기 시작했고, 업무 처리 속도도 개선되었습니다.
- #직무별AI활용
- #현업적용
- #업무생산성
IT기업 / HRD 담당자
실제 업무가 바뀌는 경험을 했습니다
업무 효율 개선을 위해 AI 교육을 진행했지만 기존 교육에서는 실질적인 변화가 부족했습니다. 이번 교육에서는 실제 업무 프로세스를 분석하고 AI를 활용할 수 있는 영역을 중심으로 실습을 진행했습니다. 반복적으로 수행하던 업무를 개선하면서 팀이 AI를 실제 업무 방식에 적용하는 경험을 만들 수 있었습니다.
- #AXProject
- #업무개선
- #직무별AI활용
제조기업 / 기획팀
AI를 이해하는 수준에서 활용하는 수준으로 넘어갈 수 있었습니다
AI 활용 경험이 거의 없는 상태에서 전사 교육을 처음 도입했습니다. AI 기본 개념부터 실제 업무 적용 사례까지 단계적으로 구성되어, 막연하게 느껴졌던 AI를 업무에 활용 가능한 도구로 인식하게 되었습니다. 교육 이후 구성원들이 스스로 AI를 업무에 활용해보려는 시도가 늘어났습니다.
- #AI리터러시
- #전사교육
- #AI활용기반
스타트업 / 운영팀

더 많은 교육 후기 확인하기

교육이 끝난 뒤에도 AI 활용 경험은 조직에 남아야 합니다

개인이 AI를 써본 경험에서 끝나지 않도록 실제 업무에 적용한 사례와 결과물을 조직의 자산으로 축적합니다

직무별 AI Use Case
우리 조직에서 AI를 어디에 활용할 수 있는지 남습니다
기획, 마케팅, 영업, HR 등 각 직무의 실제 업무를 기반으로 AI를 적용할 수 있는 업무와 활용 방법을 발굴합니다. 교육에서 발견한 활용 사례는 다른 구성원도 참고할 수 있는 우리 조직만의 AI Use Case로 축적할 수 있습니다.
남는 것직무별 활용 사례업무별 AI 적용 방법우수 활용 사례
실제 업무 결과물
배운 내용이 실제 업무 결과물로 이어집니다
교육용 예제만 따라 하는 것이 아니라 구성원이 실제 수행하는 업무와 유사한 과제를 활용해 실습합니다. 보고서, 기획안, 리서치 결과, 콘텐츠 등 교육 과정에서 만들어진 결과물을 현업에서도 이어서 활용할 수 있습니다.
남는 것보고서·문서기획 결과물업무 개선 결과AX Project
재사용 가능한 AI 활용 방식
잘 활용한 방법을 다시 사용할 수 있게 만듭니다
한 번 좋은 결과를 얻는 것보다 중요한 것은 다음 업무에서도 같은 방식을 활용할 수 있는 것입니다. 교육 과정에서 검증한 프롬프트와 업무 흐름을 정리해 구성원이 반복해서 활용할 수 있는 업무 방식으로 발전시킵니다.
남는 것프롬프트업무 Workflow활용 가이드실습 템플릿
조직 내 AI 확산 기반
잘하는 사람과 사례가 조직 안에서 확산됩니다
교육 과정에서 AI 활용도가 높은 구성원과 우수 사례를 발견하고, 필요한 경우 AI Champion 육성 과정과 연계할 수 있습니다. 개인의 활용 경험이 개인에게만 머무르지 않고 팀과 조직으로 확산될 수 있는 기반을 만듭니다.
남는 것AI Champion우수 사례사내 공유 콘텐츠확산 체계